Tekoäly (AI) lupaa mullistaa perinteiset hitsausmenetelmät. Tekoälyn tehoa hyödyntäen valmistajat kohtaavat pitkäaikaisiin-haasteisiin, kuten hitsausparametrien ja hitsin geometrian huonoon hallintaan. Nämä teknologiset innovaatiot auttavat minimoimaan hitsin laatuongelmia ja parantamaan tehokkuutta ja tuottavuutta.
Tekoälyn avulla HGTECH parantaa yleisiä laser-, optiikka-, anturiteknologioiden ja ohjelmistojen järjestelmiään vähentääkseen tuotantoaikaa, romua ja uudelleenkäsittelyä. Sen ratkaisut vaativat vain käyttäjäkoulutusta, eivät koneohjelmointiosaamista. Tämä yksinkertaistaa hitsausprosessia, parantaa kuvankäsittelyä ja minimoi ulkoisten häiriöiden, kuten lian, naarmujen tai riittämättömän valaistuksen, vaikutukset.
HGTECH myös hyödyntää verkkoa siirtääkseen tiedonkeruun paikallisesta globaaliin ja investoi samalla kyberturvallisuustoimenpiteisiin. Prosessimonitoreiden liittäminen Ethernetin kautta yksinkertaistaa tiedonsiirtoa ja antaa prosessiinsinöörille mahdollisuuden kerätä ja analysoida tietoja useista eri tehtaista ympäri maailmaa. Tämä lähestymistapa rikastuttaa nopeasti hitsauskirjastoa ja antaa tarkempia arvioita hitsausprosessista. Lopuksi kerätyt tiedot käytetään AI- ja ML-algoritmeihin. Tämä antaa käsityksen prosessin tehokkuudesta, laitteiden suorituskyvystä, tuottavuudesta, vioista ja poikkeavuuksista.
Nykyiset robottitoimintamenetelmät kärsivät merkittävistä rajoituksista-tehottomien parametrien tunnistusprosesseista ja älykkäiden vastausmekanismien puutteesta sopeutuakseen ja oppiakseen uusia tilanteita. HGTECH Systems pyrkii voittamaan nämä rajoitukset. He ovat yhteistyössä autovalmistajien kanssa kehittäneet ja pilotoineet tekoälyarkkitehtuurin, joka paitsi tunnistaa hitsin laadun, myös arvioi sitä arvioidakseen robotin laserhitsausprosessia.
Tämä AI-arkkitehtuuri mahdollistaalaserhitsausrobotittunnistaa parametrit automaattisesti, mikä tarjoaa tehokkuutta, joka on vertaansa vailla olemassa olevilla menetelmillä. Se tarjoaa myös robotille kontekstuaalisen ymmärryksen erilaisista skenaarioista. Tämä konsepti mahdollistaa kollektiivisen oppimisen robottien kesken ja jatkuvan oppimisen käytön aikana. Robotin kokemuksellisen hitsausohjauksen ymmärtämisen merkittävä laajeneminen voidaan integroida ja dokumentoida järjestelmällisesti.
Tämä älykäs fuusio mahdollistaalaserhitsausrobotittoimia tehokkaammin, turvallisemmin,{0}}kustannustehokkaammin ja joustavammin. Autoalan kumppanuus auttaa osoittamaan, että syväoppimisen ja vahvistusoppimisen yhdistäminen parantaa merkittävästi laserhitsausrobottien ominaisuuksia ja parantaa laserhitsausprosesseja. Nämä ominaisuudet ovat ratkaisevan tärkeitä autoteollisuuden ja muiden teollisuudenalojen valmistajien turvallisuus- ja tehokkuusvaatimusten täyttämiseksi.
